Os resultados obtidos referentes à previsão de carga natural revelaram-se bastante interessantes quando comparados com os valores obtidos pelo método de previsão de carga usado no GS. O valor de erro varia consoante a subestação que se utiliza devido às particularidades destas, no entanto em todas as subestações e independentemente do intervalo de tempo analisado o método de previsão desenvolvido apresenta melhorias claras. Alem dos resultados satisfatórios, este método consegue prever com eficácia os diagramas de carga de feriados, ao contrário do que acontece com o método de previsão atual pelo GS.

 

Em relação à aplicação desenvolvida, denominada de PrevCarga, a sua implementação adveio da necessidade de dotar o GS de uma ferramenta intuitiva e eficaz que possa facilitar a programação das indisponibilidades. A simplicidade desta ferramenta procura que qualquer agente do COR a possa utilizar sem que haja necessidade de compreender os principais fundamentos das redes neuronais. A simulação e o interface é feita em ambiente Matlab, tendo por base os dados existentes em ficheiros EXCEL.

 

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